机器视觉系统介绍

    机器视觉硅晶片字符识别系统应用于半导体生产工业中，用于识别的半导体硅晶片上的字符或标识符。

性能特点：

  ¨ 支持四类标准字符的识别，分别是SEMI标准字符、SEMI点状字符、CANON 标准字符 和IBM标准字符 。

  ¨ 待识别图像背景较为复杂，噪音较大，光照不均，字符各区域灰度也有较大变化。

  ¨  字符笔划宽度不确定，字符序列有一定偏移 。

技术路线：

预处理

  –   针对性的噪声抑制和信号增强
  –   建立预处理的训练机制，针对单幅样本训练预处理方法

字符分割和笔划提取

  –   多方向线条检测，提取完整笔划
  –   建立和实现最优化的分割准则和方法
  –   避免二值化过程，直接在灰度图上提取笔划
  –   基于灰度图像的细化过程 

匹配方法

  –   基于结构的字符匹配方法
  –   相似字符的区分

硬件

  –   尺寸很小，56mm*56mm ；
  –  CPU ，TI TMS320DM642 ；
  –  CMOS SENSOR ，1302*1280 像素；
  –  FLASH ROM ，16MB ；
  –  SDRAM ，32MB ；
  –  Ethernet 100M ，RS232 ， 可编程I/O 各有三个；
  –  256 级可编程照明控制
  –   标准C-Mount 光学镜头接口；

界面图

图5-1 硅晶片字符识别系统

图 5-4  硅晶片字符图像实例

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